人工智能可助尽早诊断自闭症

  新华社北京8月5日电 自闭症谱系范畴的神经发育性疾病通常要到孩子几岁时才会被确诊,但那时对患者的干预和医治已过了最佳时期。近日发表在美国《国度科学院学报》上的一项新研究显示,利用人工智能分析瞳孔转变或心率波动可帮助尽早诊断这类疾病。

  此前研究发现,自闭症谱系妨碍患者的大脑胆碱能神经环路异样,而大脑胆碱能神经环路异样会陪伴患者瞳孔自发扩张或膨胀以及心率异样。

  美国波士顿儿童医院的研究人员视察了实行鼠的瞳孔转变,发如今实行鼠的自闭症症状涌现以前,其瞳孔扩张和膨胀就已发生了转变。基于对这些实行鼠约60小时的视察,研究人员“训练”了一种深度学习算法,用以识别出异样的瞳孔转变模式。

  而后,研究人员用这个算法分析了35名患有瑞特综合征的女孩以及对比
组的40名正常女孩的瞳孔转变情形。瑞特综合征是属于自闭症谱系范畴的神经发育性疾病,患者智力迟钝,并会涌现类似自闭症的症状。

  为避免检测瞳孔形成被检测工具的不安,研究人员使用心率波动作为量化标准。研究人员发现,该算法仍胜利识别出了患有瑞特综合征的女孩,一两岁婴幼儿诊断准确率为80%。

  研究人员默示,这种非侵入性且易于评估的方式可成为婴幼儿神经发育问题的筛查工具,用于追踪他们的发育情形。该算法不仅可以为瑞特综合征等自闭症谱系妨碍提供早期预警信号,未来也可以用于监测患者对医治的反映。

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